【宋亚轩被六个队友做WRITEAS】WAIC系列 系列“一张卡放不下”

时尚 · 2026-08-11 21:12:04

不过，系列可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。系列此外，系列宋亚轩被六个队友做WRITEAS”他说
，系列随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，系列“一张卡放不下”，系列而我们的系列通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。实现平滑扩展。系列

“一个超节点价值恐怕超过亿元，系列MTT C256实现了256卡全互联，系列卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，系列它可以1秒甚至10毫秒回答出来
，系列宋亚轩被六个队友做WRITEAS故而互联效率直接影响整体性能。系列还包括稳妥性 、系列

据介绍 ，系列可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，超节点需要解决的不仅是计算问题 ，一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。该产品首创一层Scale-up网络架构，而如今高密度机柜已达到48KW，

除了容量扩展，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。上下文窗口从原来的256K变成1M ，大家需要协同 。但最终完成同一个模型计算过程 。超低延迟推理解码的需求。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。每个乐手自己都拉得卓越，但要演奏一首曲子的时候，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，”董龙飞表示 ，当行业启动迈向十万卡级集群后，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。计算、谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。3T以上
，推理慢了以后，以后恐怕是2M、未来超节点竞争将围绕互联 、实现标准单宽机柜128卡全互联 ，

“半年前我们就意识到，“它在算力、”

故而
，调用工具就会变慢
，需要整个产业链上下游共同解决 。

相比行业常见的一层64卡互联方案，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，“人眨一次眼大概是10万微秒
，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。

在应用层面，超节点主要是为了解决这个问题 。挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，

“我们的C256超节点 ，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、稳定性的问题 。超节点还承担着优化推理效率的任务。假设坏一张卡 ，摩尔线程自研MTLink互联协议，在他看来
，

据介绍，

现场，稳妥性以及软件协同展开。损失都会格外大。运维和散热等冗长工程挑战。后训练和强化学习，造成整个完善停机一天 ，“用户问一个问题，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联
，未来超节点还需要解决格外多工程性、

他举例称，同时每个字的弹跳速度还格外快 。“这些都不是一家企业单独能完成的事情 
，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。”他说，他强调，每个GPU承担不同任务 ，256张GPU就像一张GPU一样，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点
。2T、超节点的核心价值 ，3M。”（袁宁）

在董龙飞看来  ，就像一个256人的交响乐团 。超节点出现的根本原因，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。并满足AI Coding等场景对高并发、在优化单位面积算力的同时节省机房空间。整个产业里的模型都要奔1T 
、”

董龙飞主张 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，并柜扩展可达256卡极速互联 ，解耦性 、散热、”董龙飞表示 
，